Determinantes de la evolución del número de casos y muertes por COVID-19 en el Perú: movilidad, geografía y desarrollo económico

Autores/as

  • Bruno Seminario (†) Universidad del Pacífico
  • Luis Palomino Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Universidad del Pacífico y Banco Interamericano de Desarrollo
  • Vanessa Berrocal Centro de investigación de la Universidad del Pacífico
  • Analucía Gastiaburú Universidad del Pacífico

DOI:

https://doi.org/10.21678/apuntes.91.1500

Palabras clave:

COVID-19, movilidad, Panel de datos, Perú

Resumen

Esta investigación busca contribuir a la literatura sobre los determinantes de la evolución del número de casos y muertes por COVID-19 en el Perú; en específico, el rol de la movilidad de las personas –entendida como el desplazamiento–, la geografía y el desarrollo económico. Para ello, utilizamos regresiones de Poisson con efectos aleatorios y datos de cuatro grupos de variables a nivel de distritos: (1) COVID-19, (2) movilidad de las personas, (3) variables geográficas y (4) variables socioeconómicas. Los principales resultados indican que la movilidad de las personas tiene una relación negativa con la probabilidad de acumular casos y muertes de COVID-19 hasta la novena semana de pandemia, pero tiene una relación positiva a partir de la decimoprimera semana. También encontramos que las variables socioeconómicas como el PIB per cápita y la esperanza de vida tienen asociaciones positivas con la probabilidad de acumular casos y muertes de COVID-19; mientras que las variables geográficas, como la altura y la pendiente del territorio, tienen asociaciones negativas. Los resultados también indican que el rol de las variables geográficas y socioeconómicas depende de la inclusión de Lima en el análisis empírico.

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Citas

Accinelli, R. A., & León-Abarca, J. A. (2020). En la altura la COVID-19 es menos fre- cuente: la experiencia del Perú. Archivos de Bronconeumología, 56(11), 760.
Andrade, M. (2020). La radiación ultravioleta en tiempos de cuarentena. Página Siete (Boli- via). https://www.paginasiete.bo/opinion/2020/4/10/la-radiacion-ultravioleta-en- tiempos-decuarentena-252240.html
Arias-Reyes, C., Zubieta-DeUrioste, N., Poma-Machicao, L., Aliaga-Raduan, F., Carva- jal-Rodriguez, F., Dutschmann, M., ... & Soliz, J. (2020). Does the pathogenesis of SARS-CoV-2 virus decrease at high-altitude? Respiratory Physiology & Neurobiology, 277, 103443.
Aromí, D., Bonel, M. P., Cristia, J. P., Llada, M., & Palomino, L. (2021). Socioeconomic status and mobility during the COVID-19 pandemic: An analysis of eight large Latin American cities (N.º 11312). Inter-American Development Bank.
Aromí, D., Bonel, M. P., Cristia, J., Llada, M., Pereira, J. I., Pulido, X., & Santamaría,
J. (2020). #QuedateEnCasa: las políticas de distanciamiento social y la movilidad en América Latina y el Caribe (N.º IDB-WP-1147). IDB Working Paper Series.
Atalan, A. (2020). Is the lockdown important to prevent the COVID-19 pandemic? Effects on psychology, environment and economy-perspective. Annals of Medicine and Sur- gery, 56, 38-42.
Casalino, C. (2017). Mortalidad por epidemias y endemia según causas y condiciones sani- tarias a mediados del siglo XIX en Lima, Perú. Revista Peruana de Medicina Experi- mental y Salud Pública, 34, 564-568.
Chauvin, J. P. (2021). Why does COVID-19 affect some cities more than others? Evidence from the first year of the pandemic in Brazil (N.º IDB-WP-1251). IDB Working Paper Series.
Cook, C., Currier, L., & Glaeser, E. (2022). Urban mobility and the experienced isolation of students and adults. NBER Working Paper 29645.
Couture, V., Dingel, J. I., Green, A., Handbury, J., & Williams, K. R. (2021). JUE Insight: Measuring movement and social contact with smartphone data: A real-time appli- cation to COVID-19. Journal of Urban Economics, 103328.
Fernandes, J. S. C., Silva, R. S., Silva, A. C., Villela, D. C., Mendonça, V. A., & Lacerda, A.
C. R. (2020). Altitude conditions seem to determine the evolution of COVID-19 in Brazil: A significance relationship with cases and deaths. Research Square, 1-13.
Franco, A. P., Galiani, S., & Lavado, P. (2021). Long-term effects of the Inca Road (N.º w28979). National Bureau of Economic Research.
García, O. (2020). La selva peruana y su alta vulnerabilidad ante la covid-19. PuntoEdu PUCP. https://puntoedu.pucp.edu.pe/coronavirus/la-selva-peruana-y-su-alta-vul nerabilidad-ante-la-covid-19/?fbclid=IwAR0ZXxGCoP68RJdFlFqphSBXkgJ2SI FWVOB2yttbDPtvLDNBA07I9VZSRyY
García Cáceres, U. (2002). El cólera en la historia de la medicina social peruana: comenta- rios sobre un decreto precursor. Revista Peruana de Medicina Experimental y Salud Pública, 19(2), 97-101.
Google. (2020). Descubre cómo han cambiado los desplazamientos de tu comunidad debido al COVID-19. Informes de movilidad local sobre el COVID-19. https://www.google. com/covid19/mobility/?hl=es
Henderson, J. V., Storeygard, A., & Weil, D. N. (2020). Quality-adjusted population den- sity. NBER Working Paper 28070.
Huamaní, C., Velásquez, L., Montes, S., & Miranda-Solís, F. (2020). Propagation by COVID-19 at high altitude: Cusco case. Respiratory Physiology & Neurobiology, 279, 103448.
Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI). (2020). Mapa de pobreza provincial y distrital 2018.
Intimayta-Escalante, C., Rojas-Bolívar, D., & Hancco, I. (2020). Letter to the editor: Influence of altitude on the prevalence and case fatality rate of COVID-19 in Peru. High Altitude Medicine & Biology.
Nguimkeu, P., & Tadadjeu, S. (2020). Why is the number of COVID-19 cases lower than expected in Sub-Saharan Africa? A cross-sectional analysis of the role of demo- graphic and geographic factors. World Development, 138, 1-8.
Organización Mundial de la Salud (OMS). (2020). Organización Mundial de la Salud. Recupe- rado de https://www.who.int/director-general/speeches/detail/who-director-general- s-opening-remarks-at-the-media-briefing-on-covid-19 11-march-2020
Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD). (2019). El reto de la igual- dad: una lectura a las dinámicas territoriales en el Perú (datos disponibles para el período 2003-2019). https://www.pe.undp.org/content/peru/es/home/library/ poverty/el-reto-de-la-igualdad.html
Seclén, S. N., Nunez-Robles, E., Yovera-Aldana, M., & Arias-Chumpitaz, A. (2020). Inci- dence of COVID-19 infection and prevalence of diabetes, obesity and hypertension according to altitude in Peruvian population. Diabetes Research and Clinical Prac- tice, 169, 108463.
Segovia-Juárez, J., Castagnetto, J. M., & Gonzales, G. F. (2020). High altitude reduces infection rate of COVID-19 but not case-fatality rate. Respiratory Physiology & Neu- robiology, 281, 103494.
Seminario, B., & Palomino, L. (2021). Concentración de la actividad económica y de la población en el Perú, 1795-2018. En En búsqueda de un desarrollo integral, 89.
Seminario, B. & Palomino, L. (2022). Estimación del PIB a nivel subnacional utilizando datos satelitales de luminosidad: Perú, 1993-2018. Documento de Investigación. De próxima publicación. Universidad del Pacífico.
Seminario, B., Zegarra, M. A., & Palomino, L. (2019). Estimación del PIB departamental y análisis de la desigualdad regional en el Perú: 1795-2017 (N.º IDB-WP-1016). IDB Working Paper Series.
Walrand, S. (2021). Autumn COVID-19 surge dates in Europe correlated to latitudes, not to temperature-humidity, pointing to vitamin D as contributing factor. Scientific Reports, 11(1), 1-9.
Wang, Q., & Li, S. (2021). Nonlinear impact of COVID-19 on pollutions: Evidence from Wuhan, New York, Milan, Madrid, Bandra, London, Tokyo and Mexico City. Sus- tainable Cities and Society, 65, 102629.
Zubieta-Calleja G. (2020). Covid-19 Pandemia Essential Suggestions. https://altitudeclinic com/blog/2020/03/covid-19-pandemia-essential-suggestions/
Zubieta-Calleja, G. R., & Zubieta-DeUrioste, N. A. (2017). Extended longevity at high altitude: Benefits of exposure to chronic hypoxia. BLDE University Journal of Health Sciences, 2(2), 80-90.

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Publicado

2022-04-20

Cómo citar

Seminario (†), B., Palomino, L., Berrocal, V., & Gastiaburú, A. (2022). Determinantes de la evolución del número de casos y muertes por COVID-19 en el Perú: movilidad, geografía y desarrollo económico. Apuntes. Revista De Ciencias Sociales, 49(91). https://doi.org/10.21678/apuntes.91.1500

Número

Vol. 49 Núm. 91 (2022): Apuntes 91

Sección

Artículos

Licencia

Derechos de autor 2022 Luis Antonio Palomino

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