Los sesgos naturales en la programación algorítmica: desafíos y dificultades para la aplicación de sistemas automatizados en el derecho

Autores/as

  • Gonzalo Renzo Villavicencio Rojas
  • Juan Pavel Valdez-Rondinel

DOI:

https://doi.org/10.21678/forseti.v14i22.2844

Palabras clave:

Inteligencia artificial, Sesgo legal, Sesgos cognitivos, Lenguaje jurídico, Sesgo algorítmico, Interpretación legal, Automatización discriminatoria, Justicia tecnocrática, Automatización jurídica, Jurisprudencia e IA

Resumen

Este artículo examina la inteligencia artificial jurídica y su choque con los sesgos del lenguaje legal. Analiza la automatización y el uso de datos, mostrando cómo pueden institucionalizar discriminaciones estructurales. Se advierte así el riesgo de que la IA se convierta en un instrumento tecnocrático que legitime injusticias bajo apariencia de neutralidad.

Biografía del autor/a

Gonzalo Renzo Villavicencio Rojas

Estudiante del 7.° semestre de Derecho en la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas.

Juan Pavel Valdez-Rondinel

Estudiante del 12.° semestre de Derecho en la Universidad Nacional de San Cristóbal de Huamanga. Miembro en Círculo académico Franco-Latinoamericano Lucet Universidad de la Sorbona y del Círculo de Derecho Informático CEDIM Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Premio nacional de Mejor Orador del Torneo AYNI Bullard Falla & Ezcurra 2024, articulista en LP así como por la universidad Simon Fraser University.

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Publicado

2025-07-31 — Actualizado el 2025-09-18

Versiones

Cómo citar

Villavicencio Rojas, G. R., & Valdez-Rondinel, J. P. (2025). Los sesgos naturales en la programación algorítmica: desafíos y dificultades para la aplicación de sistemas automatizados en el derecho. Forseti. Revista De Derecho, 14(22), 413–437. https://doi.org/10.21678/forseti.v14i22.2844 (Original work published 31 de julio de 2025)

Número

Sección

Artí­culos