Socioeconomic and contextual factors associated with low academic performance of Peruvian students in PISA 2015
DOI:
https://doi.org/10.21678/apuntes.86.943Keywords:
Programme for International Student Assessment, Academic achievement, students, social conditions, PeruAbstract
This study applies a logistic multilevel analysis to the test results of Peruvian students in science, mathematics, and reading in the PISA 2015 round. It focuses on measuring the impact of student socioeconomic and contextual factors on low academic performance. The socioeconomic status of the students and the socioeconomic composition of the school appear to be the main factors that affect the poor performance. Other contextual factors, such as repetition, mother tongue, school size, grade, non-truancy and gender, are associated with low achievement. It is also worth highlighting the presence of non-contextual emotional factors that affect academic risk such as sense of belonging to a school, achievement motivation, and test anxiety.
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References
Angrist, J., & Pischke, S. (2008). Mostly harmless econometrics: An empiricist’s companion. Princeton University Press.
Balarín, M. (2015). Las múltiples formas y efectos de la participación del sector privado en la educación. Lima: Proyecto Forge – Grupo de Análisis para el Desarrollo (Grade).
Benavides M., León, J., & Etesse, M. (2014). Desigualdades educativas y segregación en el sistema educativo peruano. Una mirada comparativa en las pruebas PISA 2000 y 2009. Lima: Grade.
BID-CIMA. (2016). PISA 2015: ¿cómo le fue a la región? Washington D. C.
Caro, D., & Lenkeit, J. (2012). An analytical approach to study educational inequalities: 10 hypothesis tests in PIRLS 2006. International Journal of Research & Method in Education, 35(1), 3-30.
Carraso, G. (2007). Calidad y equidad en las escuelas peruanas: un estudio del efecto escuela en la prueba de Matemática – PISA 2000. Lima: CIES (Consorcio de Investigación Económica y Social) – Desco (Centro de Estudios y Promoción del Desarrollo).
Coleman, J. S. (1966). Equality and educational opportunity. Washington D. C.: US Congressional Printing Office.
Cordero, J., Crespo, E., & Pedraja, F. (2013). Rendimiento educativo y determinantes según PISA: una revisión de la literatura en España. Revista de Educación, 362, septiembre-diciembre.
Cuenca, R., Carrillo, S., de los Ríos, C., Reátegui, C., & Ortiz, G. (2017). La calidad y equidad de la educación secundaria en el Perú. Documento de Trabajo 237. Instituto de Estudios Peruanos.
Cueto, S. (2007). Las evaluaciones nacionales e internacionales de rendimiento escolar en el Perú: balance y perspectivas. En Grupo de Análisis para el Desarrollo (Ed.), Investigación, políticas y desarrollo en el Perú (pp. 405-455). Lima.
Gamazo, A., Martínez, F., Olmos, S., & Rodríguez, M. (2018). Evaluación de factores relacionados con la eficacia escolar en PISA 2015. Un análisis multinivel. Revista de Educación (España), 379, enero-marzo.
Greene, W. (2018). Econometric Analysis. 8.ª ed. Pearson Education Ltd.
Guadalupe, C., & Villanueva, A. (2013). PISA 2009/2000 en América Latina: una relectura de los cambios en el desempeño lector y su relación con las condiciones sociales. Apuntes: Revista de Ciencias Sociales, 40(72), 157-192.
Hanushek, E., & Woessmann, L. (2008). The role of cognitive skills in economic development. Journal of Economic Literature, 46(3), 607-668.
León, J., & Collahua, Y. (2016). El efecto del nivel socioeconómico en el rendimiento de los estudiantes peruanos: un balance de su efecto en los últimos quince años. Lima: Grade (Grupo de Análisis para el Desarrollo).
León, J., & Youn, M.-J. (2016). El efecto de los procesos escolares en el rendimiento en matemática y las brechas de rendimiento debido a diferencias socioeconómicas de los estudiantes peruanos. Revista Peruana de Investigación Educativa, 8, 149-180.
Lindsay, C. (2014). VSELECT: Stata module to perform linear regression variable selection. Boston College Department of Economics.
Ministerio de Educación del Perú – Unidad de Medición de la Calidad Educativa. (2006). Evaluación nacional del rendimiento estudiantil 2004. ¿Cómo disminuir la inequidad del sistema educativo peruano y mejorar el rendimiento de sus estudiantes? Factores explicativos más relevantes en la Evaluación Nacional 2004. Lima: Autor.
Ministerio de Educación del Perú – Unidad de Medición de la Calidad Educativa. (2017). El Perú en PISA 2015. Informe nacional de resultados.
Miranda, L. (2008). Factores asociados al rendimiento escolar y sus implicancias para la política educativa del Perú. En Análisis de programas, procesos y resultados educativos en el Perú: contribuciones empíricas para el debate (pp. 11-39). Lima: Grade (Grupo de Análisis para el Desarrollo).
Monseur, C., & Crahey, M. (2008). Composition académique et sociale des établissements, efficacité et inegalité scolaires. Une comparaison internationale. Revue Française de Pédagogie, RFP, 164, 55-65.
Muelle, L. (2016). Factores de riesgo en el bajo desempeño académico y desigualdad social en el Perú según PISA 2012. Apuntes, XLIII(79), 10-45.
Murillo, J. (2007). Investigación iberoamericana sobre eficacia escolar. Bogotá: Convenio Andrés Bello.
OECD (Organisation for Economic Co-operation and Development, Paris). (2011). Against the odds: Disadvantaged students who succeed in school.
OECD (Organisation for Economic Co-operation and Development, Paris). (2016). PISA 2015 results: Excellence and equity in education, vol. I.
OECD (Organisation for Economic Co-operation and Development, Paris). (2017). How do schools compensate for socio-economic disadvantage? PISA In Focus, 76.
Perry, L., & McConney, A. (2010). School socio-economic composition and student outcomes in Australia: Implications for educational policy. Australian Journal of Education, 54(1), 72-85.
Rabe-Hesketh, S., & Skrondal, A. (2012). Multilevel and longitudinal modeling using Stata. 3.ª ed. College Station, TX: Stata Press.
Raudenbush, S., & Bryk, A. S. (2002). Hierarchical linear models: Applications and data analysis methods. 2.ª ed. Thousand Oaks, CA: Sage.
Sirin, S. (2005). Socioeconomic status and academic achievement: A meta-analytic review of research. Review of Educational Research, 75(3), 417-453.
von Davier, M., Gonzales, E., & Mislevy, R. (2009). What are plausible values and why are they useful? IERI Monograph Series: Issues and Methodologies in Large-Scale Assessments, 2, 9-36.
Wiederkehr, V., Damon, C., Chazal, S., Guimond, S., & Martinot, D. (2015). From social class to self-efficacy: Internalization of low social status pupils’ school performance. Social Psychology of Education, 18(4), 1-16.
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